• “朱莉娅（Julia）在朱莉娅（Julia in Julia）中工作”的潜力

  • Julia的大部分代码都是用Julia编写的，与Python不同，在Python中，如果要编写快速代码，则必须用C编写。对我来说，这似乎非常庞大。

  • 社区看起来真的很好

  • 我热衷于科学计算和数据科学，这就是它的用途

  • 有一个 Julia 的DataFrames库，我已经贡献了一点！

  • 我爱死IPython笔记本，朱莉娅（Julia）为此有一个后端，所以有一个IJulia笔记本！<3 <3 <3

然而：

我忘了开源的原因是（对我来说！）开源既 可怕又艰难。在邮件列表和问题跟踪器上讨论错误并提交请求请求真是令人恐惧。我和非常可爱的支持人员一起进行了很棒的代码冲刺，回家哭了，因为刚接触一个项目并试图完成工作有时令人沮丧。就像您可以花12个小时尝试修复一个小错误，却一无所获。并说出所有混淆和错误的内容。公开的;当众。

然而！