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交通事故用词不当。事实上，在公路上发生的事情中，95%以上是完全可以预测的。

这是人工智能驱动的高级驾驶辅助系统领导者Nauto首席执行官Stefan Heck博士说的。由于相信完全自主驾驶仍需数年时间，Heck对2020年不断增加的碰撞和死亡人数的答案是帮助驾驶员，而不是取代他们。为此，Nauto的技术为数百艘世界顶级大型船队提供了先进的安全系统，客户正在实现高达80%的碰撞损失减少。该公司估计，这将节省超过3亿美元。

那么车队如何更安全、更可预测地运营呢？这对非商业司机和行人意味着什么？我赶上了赫克，他分享了关于人类未来驾驶的有趣见解。

GN：人们对自动驾驶给予了很多关注，但完全自动驾驶的未来还需要几年的时间。Nauto的技术如何通过人工智能增强驾驶员的意识和安全性？

Stefan Heck:Nauto以百分之一的成本获得车队90%的安全性和自主性的风险降低效益。AVs在前80%的驾驶中取得了快速的进步-保持在车道上，避免其他车辆，但AV驾驶的最后一组条件是很难左转，拥挤的城市区域，与其他道路使用者的复杂互动。

Nauto的AI也可以在任何天气条件下的任何环境中运行，以及任何类型的车辆，远远超出AVs今天可以安全驾驶的条件范围。我们基本上为商业司机提供了一个“副驾驶”，他们从不睡觉或分心，帮助他们安全到达工作地点和家，并体现了数十亿英里的集体经验，每个司机都可以在一个时刻了解风险和安全行为。

GN：对于商业车队，事故是如何发生的？您的技术是如何缓解碰撞的？

Stefan Heck：到目前为止，商业车队（或事实上任何车辆）碰撞的最大原因是分心。我们发现大约70%的碰撞发生在经常分心的驾驶员身上。长距离或长时间的车队也会因疲劳和困倦而发生大量碰撞，通常是在漫长的体力劳动（如安装、包装交付）结束时。超速行驶引起了人们的广泛关注，但实际上主要是一种损伤放大，而不是碰撞的主要原因。类似地，许多较旧的商用车远程信息处理技术专注于减少硬制动，但如果你为行人或汽车起步而制动，则硬制动可能是非常安全的行为，而硬制动的最大原因实际上是驾驶员分心。我们可以检测到发生在硬刹车前几秒钟的分心和危险情况。

Nauto还可以检测到驾驶员即将追尾车辆或撞上行人或骑自行车的人时即将发生的碰撞。由于许多碰撞发生在拥挤的城市环境和能见度较低的情况下，因此准确度和夜间操作能力对于这些风险至关重要。许多其他技术供应商声称“前方碰撞警告”，但不在夜间运行，或仅在狭窄的速度范围内运行（不太慢，也不在高速公路速度下），或无法检测行人。这就是人工智能的质量比我们在市场上看到的许多“复选框”仿冒相机更重要的地方，这些相机声称它们在某些时候可以在完美的条件下做一些事情。碰撞不会在完美的条件下发生。当事情变得不确定时，你需要AI和Nauto。GN：美国在运输和监管方面与欧洲有什么不同，该国在哪些方面落后或可以改善？

Stefan Heck：欧洲总体上有碰撞率，特别是死亡率约为美国的1/3（每10万人口中有2-5人死亡，而每年每10万人口中有12.4人死亡）。那么，为什么欧洲更好？原因有很多：欧盟汽车的设计目的在于更好地保护行人，同时也减少了损坏，因为它们平均来说更小、更轻，许多欧盟城市为行人和骑自行车的人提供了更多的独立空间，特别是在城市地区。保险费用也大大降低，因为许多医疗费用由国家健康计划而不是汽车保险支付。欧洲还更快地采用了新的安全标准，例如EuroNCAP和安全法规，要求2024年以后售出的所有新车都具有行人碰撞警告、分心和睡意警告，基本上所有新车都具有Nauto系统的功能。据估计，在美国，分心每年会导致约1500人死亡，但我们自己的数据显示，这可能接近美国每年40000人死亡人数的一半。欧洲正在直接解决这一问题。相比之下，美国则把重点放在每年挽救58-68条生命的备用摄像机上，这是值得做的，但不是我们最大的安全问题。

GN：你能预测一下五到十年后车队的情况吗？什么样的技术将成为标准，监管制度将如何改变，在大多数情况下，人类是否仍在掌控方向盘？

Stefan Heck：5年后，我们将不会看到大规模的变化。AVs仍将处于初级阶段——主要在地图高度清晰、阳光充足、受限制的路线或低速运行。道路上车辆的安装基数每12-15年才更换一次，因此，尽管许多ADA（碰撞警告）和DMS（分心和睡意警报）系统将成为新车的标准，但总体采用率将逐渐提高。这在智能、安全意识强的车队中可能是非常不同的，他们今天已经开始全面改造人工智能驱动的安全技术，并将这些技术应用于汽车节能和安全效益将持续5-10年。

在10年内，我们将开始看到电动汽车和自动变速器（半自动或2/3级或4/5级）的大量采用将变得更加普遍。但AV的采用不会均匀分布。首先，它们仍然很昂贵，所以它们仍然是奢侈品。即使对于商业车队来说，州际公路上的长途卡车运输等部分也给了他们更多的自主权。但是，即使它们也可能不是100%无人驾驶的——就像今天的航空公司95%的航班都是靠自动驾驶仪飞行，但飞行员仍然经常用手着陆和起飞。

华尔街和科技行业的许多人都没有注意到的是，许多商用车领域不太可能使用AV，因为驾驶员是汽车的重要组成部分提供的服务。Nauto的700个车队中有80%是在车辆到达客户处时，车辆中的人员是服务的核心部分，例如公用线路人员、暖通空调服务技术人员、虫害控制专家或电工。即使对于许多送货车队来说，快递员、销售人员、客户服务以及客户体验的重要组成部分也是如此。想象一下没有“布朗”的UPS——一个友好的微笑的人，取而代之的是一只昆虫嗡嗡的嗡嗡声从你家门口的包裹上掉下来。亚马逊已经放弃了许多无人机送货的主张，因为它意识到人类在送货时所做的事情远不止携带一个包裹。如果技术员或快递员将在车内，舰队将支付他们的工资，因此AV比AI安全解决方案节省的人力和时间可以忽略不计。

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2023-03-22 10:04:41