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Abacus.ai成立两年，总部位于旧金山，正在建设商业人工智能系统。该公司周五宣布，已启用API监听服务，将实时数据输入机器学习模型，用于预测等任务

Abacus已经以auto ML的形式进入市场，这是一种为客户自动化深度学习模型构建的方法。该公司已经聚集了6000多个客户，使用了20000多个型号。

以前，该服务仅限于Abacus将提供的自动型号。现在，该服务将采用客户带来的任何TensorFlow或Pytorch型号，并将其插入公司称之为“端到端”的系统中，实时深度学习系统。

另外：AI初创公司Abacus.AI获得了2200万美元的B系列资金，用于自动创建深度学习模型。

首席执行官兼联合创始人Bindu Reddy告诉ZDNet，该软件是“唯一可以用于快速建立实时深度学习系统的服务。”

该系统由模块组成由Abacus.ai开发，以流式方式提供数据摄取，以及所谓的向量匹配。向量匹配类似于一个名为ScaNN的谷歌服务，它可以通过计算相似性特征将查询与相关内容进行匹配。

Abacus.ai开发了自己的向量匹配引擎。Reddy说，与ScaNN不同的是，ScaNN不具备实时数据接收功能，在使用Abacus.ai版本的矢量匹配时，这种功能是“关键性的”。

Abacus.ai矢量匹配引擎仪表板。

这项技术的应用可能是一种推荐服务。Abacus.ai系统可以在一个时间窗口内（可能每两个小时）接收用户最近“喜欢”的单个项目，而不是检索为给定用户编译的一组静态建议，并对这些项目进行处理以提出新的建议

Reddy告诉ZDNet，为推荐和其他功能而部署的模型将在一种持续学习应用程序中不断地重新训练。

雷迪说：“重新训练是根据数据更改的频率进行的。”例如，在newsfeed算法的情况下，我们期望经常创建足够多的新帖子，所以我们每隔几分钟就重新训练一次

除了商业工作，Abacus.ai还在深度学习科学方面做基础工作，以推进其工具的发展。例如，该公司今年在计算机视觉和模式识别大会的神经架构搜索竞赛中获得第二名。

Abacus.ai迄今已获得4050万美元的资金，最近一次是由风险投资公司Coatue于11月发起的B轮融资。其他投资者包括Index Partners，该公司在7月份参与了一轮总计1300万美元的a系列投资，Decibel Ventures，前谷歌首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）、投资者兼前亚马逊高管拉姆·施里拉姆（Ram Shriram）和雅虎（Yahoo！联合创始人兼前首席执行官杨致远。

该公司目前有45名员工

Abacus联合创始人Siddartha Naidu（左起），之前是亚马逊履行团队的首席工程师，也是谷歌BigQuery软件的开发者；Bindu Reddy，亚马逊AWS“人工智能垂直业务”的前任主管；还有Arvind Sundarajan，之前是谷歌广告交付技术的工程主管。

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2023-03-22 10:04:41