企业中的多个商业智能(BI)平台将继续存在。
我在过去几年进行的一项非正式社交媒体调查的受访者报告,25%的组织使用10个或更多的BI平台,61%的组织使用四个或更多的BI平台,86%的组织使用两个或更多的BI平台。无论企业IT组织如何努力合理化和整合BI平台,它们都只能取得部分成功。虽然IT专业人士的任务是进行平台整合,以更接近所谓的“单一版本的真相”,并实现效率和成本节约,业务用户爱上并不想轻易放弃他们最喜爱的BI工具。
我们在2017年的初始研究中呼吁需要“BI结构”,随后在2018年更新的本报告中:使用BI结构优化您的多供应商商业智能环境,我们将BI结构定义为:
允许business insights专业人员集成、利用和重用来自多个商业智能平台的组件的技术和技术。
从那时起,这个BI结构婴儿已经长大了——不是太多,而是慢慢地开始了婴儿阶段。我们预计这个市场的增长速度会快得多。企业IT固有的对多个冗余平台的抵制,以及BI供应商缺乏投资与直接竞争对手集成的热情,是阻碍BI结构采用的两个主要因素。但最终,业务用户赢了,我们目前看到BI fabric体现在以下一种或多种体系结构和技术中:
一个通用的BI门户:一个用于搜索、协作、创建工作流和mashup、目录和安全对象(度量、报告、仪表板、数据可视化、,等)跨不同的企业BI平台。示例播放器包括BI Hub、Digital Hive、Metric Insights和ZenOptics。一个通用数据目录:一个地方可以对多个企业BI平台使用的所有数据源进行编目。这也是数据源治理的单一场所(公共BI门户也可用于此功能)——用数据质量级别和批准的用例标记数据源,促进数据集从开发到生产等。Forrester Wave的大多数平台™: 机器学习数据目录(2020年第4季度)以及全球系统集成商(如LTI的Mosaic Catalog)提供的产品化产品可用于此目的。BI平台作为语义层:允许其他BI平台将其语义层用作自己的BI平台。这里的选择非常有限,目前仅限于Microsoft Power BI和MicroStrategy(前者仅支持使用XML进行数据连接分析的平台)等公司。Oracle Analytics Cloud和Oracle Analytics Server还支持通过Java数据库连接到其语义层的第三方连接,但Oracle不测试也不专门批准任何竞争对手的集成。平台到平台连接器:能够显示来自不同BI平台的可视化/仪表板/报告。目前的功能包括到Qlik、Sisense和Tableau的Google Looker连接器,以及到Microsoft SQL Server Reporting Services报表和TIBCO Jaspersoft的Yellowfin连接器。元数据集成-使用exchange标准导入/导出BI平台元数据。几十年前,Metaintegration.net似乎正在演变为BI元数据交换标准。但目前,只有IBM、Microsoft、Oracle、SAP和SAS支持该标准。不幸的是,这些都有利于平台到平台的转换和初始部署。不管你喜欢与否,多个企业BI平台和对BI结构的需求将继续存在。
这篇文章由副总裁兼首席分析师Boris Evelson撰写,它最初出现在这里。
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