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量子计算:宝马如何为下一次技术革命做好准备

在过去的四年里,宝马一直在为量子计算做好准备。

量子计算可能仍处于早期阶段,但宝马一直在悄悄地为其成熟的那一刻制定计划。

最近,该公司刚刚发起了一项“量子计算挑战”——号召人才,旨在鼓励外部组织提出解决方案,帮助汽车制造商充分利用量子技术。

宝马研究与技术公司的技术侦察员奥利弗·威克说,“这是一项寻找隐藏宝石的活动。”,告诉ZDNet。

这是向世界发出的一个明确信息,BMW正在研究量子,如果您有创新的算法或优秀的硬件,那么请与我们联系,我们可以检查我们是否可以将其用于BMW。

参见:什么是量子计算?关于量子计算机这个奇怪的世界,你需要了解的一切

这项挑战是与亚马逊量子计算部门AWS Braket合作开展的,它的目标是企业、初创企业和学术界,目标是一个简单的宣传:为宝马发现的问题提出量子解决方案。

特别是,威克解释说,宝马希望看到四个挑战得到解决。在预生产阶段,量子算法有助于优化可装配用于各种测试的有限数量汽车的功能配置,以便用最少的资源进行尽可能多的测试。

类似地,优化算法可以改善传感器在车辆上的位置,确保传感器的最终配置能够可靠地检测不同驾驶场景中的障碍物——随着自动驾驶变得越来越普遍,这一点变得越来越重要。

还邀请候选人提交生产过程中材料变形模拟的想法,提前预测成本高昂的问题,以及在自动化质量检查过程中使用量子机器学习对缺陷、裂纹和划痕进行分类。

要求参与者提交四项挑战中任何一项的概念提案,然后专家组将入围最有希望的想法。成功的候选人将有几个月的时间在Amazon Braket上构建他们的解决方案,然后在明年12月推出。获胜的创意将与宝马签订合同,在现实生活中实施他们的项目。

威克说:“我们正在利用大众的力量解决宝马内部的问题。

量子挑战只是旨在积极推动公司量子准备的战略的最新发展。

宝马的高性能计算机目前每天处理2000项任务,从高端可视化到碰撞模拟;但即使是今天最复杂的系统也在快速达到其计算极限。

然而,量子计算机有一天可以以指数级的速度进行计算,这意味着它们可以解决经典计算机难以解决的问题。例如,优化车辆传感器布置所需的计算能力对于经典算法来说越来越具有挑战性;另一方面,量子算法可以在几分钟内找到解决方案。就宝马的生产规模而言,这可能意味着巨大的商业价值。

威克解释说,该公司早在2017年就发现了量子计算机的潜力。随后,一份技术报告迅速发布,以获取有关该技术及其关键供应商的一些知识,然后才开始进行概念验证工作。

Wick说,在这个阶段,最大的挑战是找到量子计算的商业案例。”我们开始在优化或调度方面进行概念验证,但这些活动没有包含任何商业案例,”Wick说起初,每个人都来问我为什么我们甚至需要量子计算。”

但现在概念证明正慢慢开始作为商业项目出现。例如,该公司最早的一项研究计划是利用量子计算机计算最佳电路,然后由机器人在车辆上密封焊缝。最近,宝马公布了其在供应链管理量子算法设计方面的进展,该算法已在霍尼韦尔的10量子位系统上成功测试。

参见:超级计算机正在成为另一种云服务。这就是它的含义

宝马表示,它现在已经在价值链的各个阶段确定了50多个挑战,量子计算可以提供显著的好处,其中四个挑战由于量子挑战而被委托给了大众。

换句话说,来自蓝天式的努力,量子计算现已牢固地植入宝马的战略中。”我们现在已经建立了两个团队,一个在开发部门,一个在IT部门从这个角度来看,我们已经在我们的战略中集成了量子计算机。”

合作伙伴关系是这种方法的核心。去年6月,宝马与博世(Bosch)和大众(Volkswagen)等公司共同成立了量子技术与应用联盟(Quantum Technology and Application Consortium,QUTAC)。Wick说,我们的目标是提出一系列跨行业共享的问题,共同寻找解决方案,然后应用于每个特定的用例。

宝马也提供了€510万(600万美元)到慕尼黑大学支持教授职位,预计谁将开展研究,将量子技术应用于宝马面临的行业问题。

但仅仅因为量子计算已成为宝马业务战略的一部分,并不意味着该技术已经产生了价值。量子计算机仍然是小规模的实验设备,完全无法运行大型程序足够有用了。它们被称为噪声、中等规模量子计算机(NISQ),这是一个反映这项技术的新兴程度的术语。

“我们正处于NISQ时代,我们将需要更好的量子计算机,”维克说就我个人而言,我认为我们可以在五年内开始获得商业利益。但这并不意味着我们应该等五年,然后再休息,让其他公司来做这项工作。”

见:更大的量子计算机,更快:这一新想法可能是实现现实世界应用程序的最快途径

为大规模量子计算机做准备意味着与最优秀的人才建立合作关系,申请专利以确保知识产权,但也要非常了解公司流程,才能知道如何对其进行改革。

“你需要想象力来重新思考自己的流程,”维克说我可以想象,在未来20年,宝马的客户将坐在屏幕前,实时配置自己的宝马。这就是量子计算的目的——重新思考过程和设置。”

威克表示,目前最大的挑战是全面了解不断扩大的量子生态系统,确保正确的量子算法配备正确的量子硬件,以解决正确的公司问题。

在一个充满活力、噪音和现实难以区分的领域,这说起来容易做起来难。量子计算正在迅速加入区块链、AR、VR和其他热门词汇的行列,Wick只能依靠他作为技术侦察员的经验来确保公司不会落入量子炒作的行列。

在汽车行业,宝马的竞争对手也在为量子计算改变业务流程做准备。例如,大众汽车很早就加入了这股潮流,并从那时起一直在扩大其能力。在量子技术的竞争中,人们面临着不落在后面的压力,或者看起来是这样的——宝马明确表示,它希望处于领先地位。

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2023-03-22 10:04:40

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