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数据科学和分析是数字化转型的基础。随着分析在业务决策中变得越来越重要，数据治理和管理是创新的重要组成部分。

首席分析官是一个新角色，可以帮助公司制定更好的战略，将数据科学家、业务用户、IT和其他利益相关者链接到公司范围的数据生态系统中。在公司各部门发展广泛的数据和分析文化是首席分析官角色不可或缺的一部分。

当我与许多行业的商业领袖谈论数字化转型时，一个明确的信息已经浮现：竞争成功取决于以复杂的方式聚合和解释数据。没有数据，就没有数字转换。如果没有数字转型，大多数公司都会破产。

为了深入挖掘数字转型和分析的秘密，我与雅诗兰黛首席分析官索尔·拉希迪（Sol Rashidi）进行了交谈。她是一位经验丰富的执行官，曾在默克、索尼音乐和皇家加勒比担任过高级数据职务。

我们的对话是CXOTalk系列对话的第710集，对话的对象是塑造我们世界的人。观看上面视频中的整个深入对话，并阅读完整的成绩单。

查看雅诗兰黛首席分析官索尔·拉希迪（Sol Rashidi）编辑的评论，如下所示：

什么是首席分析官？

[角色]围绕聚合；巩固第一方、第二方、第三方数据生态系统；连接信息，而不仅仅是收集信息；数据质量；数据保真度；我称之为防守战术手册。所有这些都是关于支持洞察和分析的后端生态系统。

攻击性的剧本是从数据中衍生的分析。您将从分析中获得的见解。

我们收集数据不仅仅是为了收集数据。我们收集数据来处理它。我们正在生成分析和见解。

您收集和聚合了多少数据？

让我们收集我们可以亲自获取的任何和所有数据元素、数据集，无论是第一方、第二方还是第三方。或者你可以是用例驱动的：我有用例并且需要数据来支持它。

我已经管理了这两个。我认为两者都不理想。如果您采取一种非常逐个用例的方法，那么您将始终限于支持该用例的数据集。我不认为这必然会给你带来深刻的见解，因为默认情况下，你拥有的数据集的广度、深度和广度仅限于现有的用例。

[但是，]仅仅是一个数据囤积者并不能解决问题。必须有一个押韵或理由

我已经从“让我们进行数据囤积”到“让我们支持每个用例”，再到现在的“让我们对我们认为将在未来运行我们业务的数据集进行优先级排序。”

[企业领导者]不关心幕后决策。他们在时间框架、凝聚力、全面性和对业务的理解方面取得了更好的效果。

您如何将数据科学和分析与财务部门等业务领域相结合？

首先，建立关系，找到愿意与您再进行30分钟会议或一小时会议的人，告诉你事情的真相。向他们寻求指导、咨询和指导。

其次，当你有一个用例、业务问题、项目或计划时，利用这个机会。你被邀请到餐桌上来了。你正式收到了邀请。你越是表示有兴趣学习他们的业务，你的境况就越好。建立关系。利用你的委员会。

第三，与他们的财务团队坐在一起。他们吃、住和呼吸的数量。参加财务会议。与他们坐在一起，了解他们的模型。他们从哪里提取数据集？他们的真实来源是什么？

数据和分析方面的组织成熟度有多重要？

这有助于了解哪些团队需要一站式的分析方法，而哪些团队需要自助或自主的分析方法，利用您的最佳实践或想法或合作机会。这有助于能力规划。

它还可以帮助我了解哪些团队需要合作，哪些团队不需要合作。

如果没有投资，没有人才，而且他们不给时间，那么很难对这样的团队进行投资，因为你不知道这是不是口惠。你不知道他们对组织来说是否太小，你可能不应该在那里优先考虑。

[另一方面，]如果一个团队不一定生产最多，但是，他们进行了投资，他们有一个团队，他们只需要加快他们正在做的事情，好吧，这是一个你可以支持的团队。您希望帮助他们实现增长。

这有助于我进行容量规划，因为我们不能同时无处不在。

给商业领袖的建议

接受您的D&；[数据和分析]团队更多。把它们圈起来。可以是每周的状态会议。可以是季度审查。可能是在你回顾重大战略计划时，你必须解锁或激活这些计划。带上你的D&；团队成员；一个团队加入其中，因为你会感到惊讶。

CXOTalk提供与世界顶级商业、技术、政府和教育领袖的深入对话和学习。感谢我的研究助理Sumeye Dalkillinc在这篇文章中提供的帮助。

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2023-03-22 10:04:39