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Dremio是一家长期致力于在数据湖上适应商业智能工作负载的公司，今天它正在AmazonWebservicesS3中存储的数据上推出Dremio云，这是一种管理服务。Dremio Cloud构建在Dremio上个月发布的AWS版本之上，但它是一个完整的SaaS实现，并添加了许多独特的功能。

另读：Dremio推出了AWS版本，云数据湖的新功能

新东西

ZDNet与Dremio的创始人兼首席产品官Tomer Shiran交谈，who解释说Dremio云的范例是一个全局控制平面，它有一个集中式的查询规划器，可以对存储在Amazon区域的S3数据进行查询，还有一个T恤大小的数据“引擎”（集群，真的）来执行查询。这些引擎可以在自动扩展的基础上进行复制，以支持Dremio所称的“有限并发”

Dremio Cloud独有的另一个功能是单点登录功能，支持许多企业和消费者/社会身份提供商，包括Azure Active Directory、Okta、Ping和Google identity。以类似的方式，Tableau和Microsoft的Power BI支持用户根据他们用于登录这些BI工具的凭据单次登录Dremio。

计费和可用性

Dremio云的计费是基于使用情况的，引擎计算资源是计费收入的单位。当实例化多个引擎副本（而不是一个）时，计费将更高。如果不需要接受任何查询，则所有发动机都将关闭，客户将不会承担任何费用。换句话说，无论是控制平面还是闲置的引擎资源都不会被计费（特别是因为后者在不使用时实际上会消失）。

Dremio Cloud现在处于“有限可用性”（即通过邀请提供）状态，但Shiran说，该版本是GA口径的，而且该服务已经在beta版中运行了相当长的一段时间。这项服务是专为亚马逊网络服务推出的，但Shiran表示，该公司预计今年晚些时候将在微软的Azure云上推出，明年将在谷歌云上推出。

Lakefront properties

Dremio称其平台为“SQL Lakehouse”，听起来与Databricks的Data Lakehouse品牌类似。事实上，当我上个月在写关于它的Dart计划时，我说Dremio的平台实际上是一个完整的数据仓库，它恰好操作以开放格式存储的数据，在云（或本地）对象存储上。Shiran指出，这是一个不小的区别，因为将数据以其本机格式保留在lake中意味着data science、data lake和其他专业引擎可以对相同的数据进行操作，而无需移动或复制，同时仍然允许执行BI工作负载。

另请阅读：Dremio的Dart计划进一步整合了lake和warehouse模式

我还要指出，除了使用专有存储格式之外，数据仓库中的数据通常比lake中的数据更具管理性和包容性，但Dremio正在对数据湖的更宽网络捕获的数据进行双风格分析。不管怎样，我们再次看到数据仓库和数据湖模型的整合，见证了云数据仓库和云数据湖的流行如何越来越多地导致整合在云环境中进行。

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2023-03-22 10:04:38