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数字巨头主导着云计算和电子商务市场，其主导地位的部分原因是人工智能和高级分析。好消息是，主流企业可以从他们的经验中吸取教训，采用尖端技术王雷在他的新书《人人都想统治世界》中为人工智能的成功提供了路线图。Wang称这种能力是“智能人工智能服务”，有助于实现精确决策的自动化为了在规模上微调精确的决策，也就是说，为了提高决策速度，[数据驱动的企业]必须自动化将信号智能转化为决策或行动的过程。而实现这一点的方法是创建人工智能智能服务，即人工智能支持的自动化流程。“当然，关键是，”王警告说，“人工智能服务不容易掌握。”他们需要的不仅仅是伟大的算法。”他概述了在人工智能时代发展的六个要求：计算能力。要开发人工智能服务，数据驱动型企业“必须获得或拥有廉价的计算能力，”王说人工智能的最终衡量标准不在于计算能力，而在于每千瓦时的潜在成本。最廉价的计算能力可能决定人工智能智能服务的成本结构。寻找信号智能的最有效代码将为每个决策提供成本优势。”

时间。时间不等人，王说压缩时间，或者完成通常需要数周时间的任务，并在几分钟内完成这些任务的能力，为（数据驱动的企业）提供了一种超越竞争对手的固有优势。“然而，”人工智能服务需要更多的时间来识别新的模式。这就是为什么早期采用人工智能服务的人，通过训练他们的人工智能服务来处理进入他们的海量PB数据，从而获得优势。人工智能服务学习得越早、越快，他们在算法中投入的精度就越高。“算法只和它背后的数学天才一样好，”王说成功需要雇佣数字工匠——那些能够平衡右脑和左脑专长的人。数字巨头通常都有大量的数据科学家和智囊团在手，为他们的数据驱动型企业微调人工智能服务。“垂直专业知识。要做出精确的决策，人工智能服务”必须了解他们经营的各个垂直领域的细微差别，比如公司规模、行业规模，自然的用户界面和用户体验。数据驱动型企业必须开发“人工智能服务”，让用户参与到各种人机界面中，这些界面在感官、可视化、语音和手势能力方面模拟人类交互。界面可能从聊天机器人到虚拟助理，从增强现实到脑波读写器和计算机视觉一旦用户对系统如何得出建议充满信心，这些人工智能驱动的智能服务就会开始自动决策，增强人性，加速决策，并最终提供提供情境感知（感知周围环境、时间轴中事件的能力，以及潜在的未来状态。”

人工智能将很快协助您的平台迁移

云计算的命运：作为一台全球计算机运行，通过无服务器来定义公民开发者在低代码和无代码设置中的角色，探索了云“贴纸冲击”：我们花了太多时间注册，您同意使用条款，并承认隐私政策中概述的数据实践。

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2023-03-22 10:04:38