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澳大利亚联邦银行（CBA）透露，在其Commbank应用程序功能Bill Sense的创建和设计过程中测试联邦政府的人工智能（AI）道德原则，有助于深入了解该银行如何在规模上应用负责任的人工智能。

“很高兴看到人工智能原则与银行已经建立的控制和治理框架。在人工智能出现之前，数据的安全管理、客户隐私和透明度等一直是我们运营方式的核心，”CBA首席决策科学家丹·杰尔明（Dan Jermyn）告诉ZDNet

“但人工智能解决方案的速度、规模和复杂程度意味着我们需要确保不断发展以满足新技术的需求，这就是为什么与政府和行业合作伙伴的合作如此重要的原因。”

世行是六家自愿尝试八项人工智能原则的组织之一，这些原则是在现实世界场景中作为国家人工智能道德框架的一部分制定的

为该框架制定的八项伦理原则包括：人类、社会和环境福祉；人权中心在人权、多样性和个人自治方面的价值观；公平；隐私保护和数据安全；符合人工智能系统预期用途的可靠性和安全性；透明度和可解释性；可竞争性；伦理原则是在今年早些时候由联邦科学和工业研究组织（CSIRO）的数字创新部门Data61发布了一份讨论文件之后制定的。

Jermyn解释说，在银行开发Bill Sense时运行试点是一个合乎逻辑的决定

“Bill Sense由20个机器学习模型提供动力，处理160亿个事务，因此这是一个很好的案例研究，说明了我们如何在规模上思考负责任的人工智能，”他说

“我们通过八项人工智能道德原则中的每一项的棱镜来看待它，确保我们遵守了指导方针的文字和精神。Jermyn说，这是一个完整的端到端的过程，从对功能的构思，到客户体验和反馈。”

但银行利用人工智能技术的不仅仅是Bill Sense，整个银行对人工智能的使用也是广泛的

“人工智能对于我们来说是一个非常重要的工具，可以确保我们能够提供个性化的体验，改善客户的财务状况，并被广泛用于改进我们的流程，”他说为了了解规模，我们的客户参与引擎使用了400个机器学习模型，这些模型在1570亿个数据点上进行决策。”

Jermyn称，为了进一步确保人工智能得到负责任的应用，世行开发了一种工具，使全行团队能够更轻松地将人工智能安全地交付到规模上

“例如，我们开发了‘可解释的人工智能’功能，使我们的任何业务团队都能轻松理解和解释最复杂的深度学习模型的关键驱动因素，“他说，

他补充说，随着CBA继续将人工智能作为改善客户体验的工具，有必要负责任地应用人工智能

“我们认为人工智能是我们为所有客户提供卓越个性化体验的关键因素，因此我们致力于确保我们以一贯公平和道德的方式应用人工智能，”Jermyn说随着人工智能帮助我们支持客户和社区的财务福利的方式不断发展，我们必须以负责任和可持续的方式去做。“

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2023-03-22 10:04:37