IBM Research周三发布了CodeFlare,这是一个在混合云环境中集成和扩展大数据和AIWorkflow的新框架。这个开源框架旨在帮助开发人员减少创建管道来训练和优化机器学习模型的时间。它构建在具有特定元素的光线的基础上,可以更轻松地缩放工作流。coderare使用基于Python的管道接口,使得集成、并行化和共享数据更加容易。这有助于跨多个平台统一管道工作流,而无需数据科学家学习新的工作流语言。
尽管IBM表示CodeFlare管道可以在其新的无服务器平台IBM Cloud Code Engine和Red Hat OpenShift上轻松运行,但开发人员可以在任何地方部署它。CloudFlare还通过为事件触发器(比如新文件的到达)提供适配器,帮助开发人员将管道与其他云本地生态系统集成和桥接。它还提供从各种来源加载和分区数据,包括云对象存储、数据湖和分布式文件系统。
CodeFlare在GitHub上可用,IBM正在分享在IBM cloud和Red Hat Operate First上运行的示例。IBM表示,已经使用CodeFlare的开发人员已经将工作缩减了数月。
混合云是IBM增长战略的关键部分。在2020财年,IBM的云总收入增长了20%,这在很大程度上要归功于IBM旗下Red Hat提供的混合云项目
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