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对于MWC 2021，高通技术展示了其最新进展，以提高5G广域系统基础的效率。该公司展示了跨关键广域5G研究主题的技术改进，包括子带半双工、广域5G定位、跨节点机器学习、带侧链的5G NR光演进和5G设备分解，高通公司展示了gNodeB如何为范围内的设备提供广域5G物联网覆盖，即使是那些由于功率限制和穿透损耗而难以与广域5G网络进行通信的设备，也应如此。

另请参见：

高通公司推出5G车载设备，以满足所有系统和能源效率的需要高通公司演示了最新的5G毫米波技术

高通公司表示，将侧链引入5G NR Light是可行的传感器以更低的发射功率直接与卡车上的继电器通信，并实现更大的覆盖范围。高通公司表示，发射功率的降低也会导致设备功耗的提高。展望未来，高通公司表示，NR Light在release 18中的发展将支持较低复杂性的物联网设备，并带来更多好处，包括通过sidelink增强电源和扩展范围。

关于广域5G定位，高通公司表示，它使用跨节点机器学习将显式信道反馈发送回gNodeB基站，这样就可以根据单个设备的信道状况定制较低的开销反馈，并提供更高效的多用户复用。 

“通过为空中接口开发新的数据驱动设计方法，机器学习可以为5G系统带来更好的性能和效率，”高通公司工程部高级总监季廷芳说我们很高兴能够推动5G和人工智能的互补发展成为未来的标准以及现实世界的端到端系统实现。” 

在另一个专注于5G设备堆栈分解的演示中，高通公司研究了5G网络分解、设备分解和设备即网络功能的使用。高通公司表示，设备堆栈分解提供了一系列好处，并创建了一个更加开放和互操作的网络，可以提高性能和效率。 

设备分解的概念是将协议栈层跨设备拆分，以便通过单个物理连接支持多个设备订阅。高通公司表示，disaggregation还支持5G端到端安全和优化的QoS，支持5G会话连续性和无缝移动性，并增强了托管在栓接设备上的服务的用户体验。

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2023-03-22 10:04:37