据英特尔称，近四分之三（72%）的IT领导者已经在使用边缘计算来提供创新服务。 

英特尔发布的一份最新报告称，从超联网的自主汽车到低延迟的AR、VR和游戏：要在数字时代保持竞争力，企业别无选择，只能充分利用edge计算部署带来的新机遇。 

据这家芯片巨头称，近四分之三（72%）的IT领导者已经在使用边缘计算来提供创新服务，无论是创造新产品、开辟新的收入来源还是提高效率。 

“企业再也不能忽视这一优势了，”该报告强调，这项技术有可能更好地访问和了解每秒通过网络生成的前所未有的数据量。 

顾名思义，边缘技术包括将计算机服务的主机移动到网络的边缘，以便该过程尽可能靠近使用该服务的人，从而显著减少延迟。 

因此，边缘计算发生在分布在网络上的设备上，这就是为什么英特尔提到了一个“分布式智能”的新时代，在这个时代中，任何和每一个对象都可以“智能化”并连接起来，这样它就可以存储和处理数据，以增强给定服务的提供。 

这在许多领域都很有用。例如，在医疗保健领域，edge设备可以采用集成可穿戴设备的形式，可以全天跟踪患者的生命体征，并传输数据以进行持续评估和治疗。这项技术还可以部署在自主机器人上，为卫生工作者提供支持；或者在基于图像的诊断中，为深度学习模型提供动力，并加快对健康问题的检测。 

部署边缘计算的核心原因是几乎所有行业都有一个共同的趋势：数据爆炸。实际上，随着用户越来越依赖数字技术，他们生成的数据量也达到了前所未有的水平。所有这些信息都可以由企业进行处理和分析，以改进其服务，但这需要巨大的计算能力。 

将创建的所有数据发送回云中进行处理是不切实际的，并且会导致延迟问题。进入边缘计算：通过将计算机放在更靠近数据源的位置，无论是智能手机、个人电脑、物联网设备还是传感器，生成的信息量都变得更易于处理。 

负责该报告研究的人工智能科学家英玛·马丁内斯（Inma Martinez）说：“边缘使一个世界成为可能，在这个世界上，突然之间，每一个物体都有获取信息的潜力——可以实时提取和使用的信息。” 

反过来，这让企业以多种不同的方式进行创新。例如，在零售业，店内数字标牌和互动亭有助于更好地了解顾客的期望和行为。智能传感器和摄像头与人工智能的分析技术相结合，可以对非接触式手势做出反应，并告知零售商信息或显示的有效性。 

这项技术还可以帮助商店提供个性化服务：例如，英特尔报告说，意大利豪华电脑视觉精品店Wonderstore使用由edge技术提供支持的视觉传感器来分析顾客的行为，并根据与顾客停留时间相关的数据来定制顾客的商店体验。 

在工业领域，边缘计算也有望彻底改变工厂车间的工作方式。例如，这项技术可以实时处理机器生成的原始数据，以改进预测性维护或检查缺陷。 

类似地，边缘技术可以为制造业中用于执行重复和危险任务的基于人工智能的机器人提供动力。据英特尔报道，汽车制造商奥迪（Audi）自开始在edge部署计算以来，其质量控制检查时间提高了100倍，延迟时间仅为18毫秒，这反过来又使该公司位于德国的Neckarsulm站点的人工成本降低了50%。 

因此，边缘计算带来了一个雄心勃勃的承诺，即大大减少各种应用程序和用例中的延迟，这反过来将开启许多不同行业的创新服务。 

不过，尽管英特尔很热情，但企业还没有专注于边缘计算也许并不完全令人惊讶。令人兴奋的是，这项技术仍然不成熟，而且利用互联设备和物联网设备的商业模式可行 处于网络边缘的公司仍在酝酿之中。 

这在一定程度上是由于技术挑战：例如，边缘计算高度依赖于更快的连接性，这就是为什么它经常被描述为 与5G连接齐头并进。以及 尽管5G的推出速度正在加快，但下一代连接还远未普及到所有人。 

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