微软一直在稳定地支持更多的Azure服务在其他云、本地以及现在的Kubernetes群集上运行。在虚拟构建2021开发者大会的第一天，微软在其列表中添加了更多的“Arc-enabled”Azure服务。它还为新品牌的“Azure应用人工智能服务”添加了一些新的增量功能https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-arc/overview“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer“data component=”externalLink“>Azure Arc，它的集中式Azure管理平面，回到2019年。azurearc允许用户集中管理从资源清册和治理到服务器配置和组织的所有内容，而不管这些服务器工作负载位于何处。azurearc使用户能够投影其内部部署和云资源——虚拟或物理服务器以及Kubernetes集群--  进入Azure资源管理器，以便像在Azure中运行一样管理资源，只需一块玻璃。

本周，更多Microsoft云服务（包括Azure应用程序服务、函数、逻辑应用程序、API管理和事件网格）都已启用（以预览形式）。这意味着它们可以在Kubernetes集群上运行，也可以在使用Azure的本地、多云和边缘环境中运行。官员们表示，任何通过Azure Arc连接的符合云计算基础（CNCF）的Kubernetes集群都可以成为这些Azure应用程序服务的部署目标

微软也在Build上宣布，它正在将一些Azure AI服务组合在一起，并将它们重新命名为“Azure应用AI服务”。微软正在将其Azure机器人服务、Azure Metrics Advisor、Azure视频分析器、Azure认知搜索、，Azure表单识别器和Azure沉浸式阅读器，并将它们指定为Azure应用AI服务。 

Azure应用人工智能服务是为希望将其作为基础为其业务构建特定于人工智能的解决方案的客户提供的。它们建立在https://www.zdnet.com/article/microsoft-continues-to-build-out-its-azure-cognitive-services-api-family/“target=”\u blank“>Azure认知服务，一组Microsoft AI模型和工具，可以从文本中提取意义，将语音集成到应用程序和服务中，并分析图像和视频中的内容

微软正试图让人工智能的使用变得更容易，它为客户提供了一套常用的业务流程，客户可以在这些流程的基础上进行定制，而不必自己反复构建这些基础服务。许多Azure应用人工智能服务都建立在微软为其内部使用而开发的工具之上。官员们引用了azuremetricsadvisor作为例子，它是由Bing团队在检测与正常操作的偏差方面所做的工作演变而来的。这项工作催生了Azure认知服务。

此外，微软正在为其Azure通信服务（ACS）添加新功能。ACS旨在让客户和合作伙伴访问https://www.zdnet.com/article/microsoft-makes-its-video-calling-chat-sms-text-messaging-services-available-to-others/“target=”\u blank“>与微软为团队提供的语音、视频、聊天和短信服务相同。ACS正在获得一个UI库（现在预览版中提供）、通话记录（下个月预览版中提供）、直接路由（下个月预览版中提供）、使用NAT周围的中继进行横向传输或TURN、协议支持（现在预览版中提供），以及一个用于Windows UWP的调用软件开发工具包。

Microsoft再次尝试区块链支持的分类账服务

Microsoft通过注册，使PowerFx和GPT-3ai模型的“纯英语”编码更容易，您同意https://redventures.com/CMG-terms-of-use.html“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nof