Xilinx和Numenta为Xilinx FPGA提供的两个标准机器学习AI任务（Google语音命令和ImageNet）的基准测试结果。在这两种情况下，Y轴都是吞吐量的度量单位，对于Google语音命令，是每秒单词数；对于ImageNet上的ResNet-50，是每秒图像数，其中较高的条表示较好的分数，因为它等于较高的吞吐量。
Numenta，Xilinx首席执行官Victor Peng周五通过Zoom在接受ZDNet采访时表示，Palm Pilot创始人杰夫•霍金斯（Jeff Hawkins）创建的硅谷人工智能公司已经能够在使用Xilinx可编程逻辑设备的传统神经网络中实现惊人的加速
Xilinx在基准测试中称，与行业重量级公司Nvidia的芯片相比，这一速度提高了几个数量级。
“我们实现了改善的因素，我们打败了GPU，”彭在讨论公司与Numenta进行的基准测试时说。衡量成功的标准是经过训练的神经网络能够执行的吞吐量
Xilinx正在被Advanced Micro Devices以340亿美元收购，Coinbase提高了用户的年度前景，因为加密价格飙升
