这一最新更新建立在去年的改革基础上，旨在帮助营销行业适应新的隐私期望和消费者行为的转变。 

在隐私方面，谷歌表示将很快将其先进的机器学习模型扩展到分析领域的行为报告。例如，在用户获取报告中，机器学习模型将能够填补活动获取的新用户数量的任何缺口。这样做的目的是让营销人员能够在不依赖cookies的情况下跟踪客户的行程。

谷歌还表示，它还开发了一种额外的隐私保护方法，在cookies不可用时帮助保留准确的转换度量。该公司新的增强转换允许标签使用同意的第一方数据生成与性能相关的见解，如转换提升，并改进在一台设备上观看广告和在另一台设备上点击广告的情况下的测量。谷歌表示，对数据进行哈希处理是为了保护用户隐私和安全。 

“现在是时候采用新的隐私安全技术，以确保您的测量保持准确和可操作性，”谷歌广告工程副总裁Vidhya Srinivasan说，“虽然这看起来令人望而生畏，但我们在这里帮助您在一个cookie和其他标识符较少的世界中取得成功，并采用新的方式尊重用户同意，衡量网站和应用程序的转化率，并从中挖掘细微的见解。”

自2005年以来，Google Analytics一直是行业标准的web分析工具。注册和使用标准版的Google Analytics不需要花费任何费用，这是个人或小型企业的理想选择。更大的企业可以利用谷歌分析360，高级版本。