人们通常把量子计算作为一种硬件技术,一种新型晶体管来关注,但少一些文字,少一些临床应用,多一些心胸开阔可能是有意义的。
这就是所谓的计算机启动的前提https://www.infinityq.tech“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>InfinityQ Technologies于4月29日退出隐身模式,它承诺将利用量子计算的所有优点,但不会像装满不稳定物质的零下冰箱那样乏味。
关键是对量子比特进行模拟,找到一种在硬件中实现量子比特的方法,这种方法比典型的量子硬件少很多异国情调。
“我们可以创造人造原子,使电路成为可能,就像一个量子系统,”InfinityQ的Aur说é谎言Hé路易斯在接受ZDNet的采访时说我们的量子位是量子模拟电路。”
InfinityQ利用了这样一个事实,即量子现象,例如“超位置”,即一个信息位可以同时存在两个值,可以用多种方式表示。
斯蒂芬·M。巴内特,格拉斯哥斯特拉斯克莱德大学物理学家,Honeywell的量子机器,或Majorana费米子,如微软的量子实验。它可以是更简单的材料,可以产生相同的现象进行测量,但混乱少
InfinityQ的解决方案是模拟的,特别是用CMOS硅制成的芯片,没有外来材料,研究主管Jean-Michel Sellier在同一次采访中说。他说,神奇的秘密在于电路的连接方式。
”门范式是与我们不同,”英菲尼迪的联合创始人兼首席执行官Aur说é谎言Hé路易斯,对,指的是所有传统的量子计算工作。”我们现在更接近绝热和退火范式。”InfinityQ的模拟芯片可以计算优化问题,如旅行推销员,以及实际问题,如蛋白质-蛋白质对接,只需传统数字计算的一小部分时间,而且不需要乱七八糟的硬件量子位。塞利尔说:“我们已经设计出了一种模拟电路,它的行为就像一个电子在一个lambda构型的原子中的行为一样。”你有一个基态和一个激发态,所以这是一个量子位,但是我们没有使用真正的原子,而是有一些行为和真正的原子完全一样的东西。”
Sellier和他的团队在专利文件提交之前不会透露芯片的细节。但可以推测出一些因素。与传统的数字芯片不同,模拟电路代表电流的流动。流量可以测量为振幅峰值和波谷。
有了能量流的范例,使用模拟芯片可以在某种意义上模拟量子系统中正在测量的东西。它不同于通过模拟经典开关电子的“门”运行量子比特。
“大门模式与我们不同,”H说é路易斯,指的是所有传统的量子系统我们现在更接近绝热和退火范式élouis Descripte是一个出现在人工智能中的“连接论”或深度学习版本。这是一个能量模型。
同时:量子:还不清楚它有什么好处,但是Amazon和QCI将帮助开发者发现所谓的模拟退火是现代深度学习最早的方法之一,回到Scott Kirkpatrick及其同事的实验https://science.sciencemag.org/content/220/4598/671“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>于20世纪80年代在IBM任职。一个是由系统的许多组成元素组成的优化问题,一个包含许多变量的问题,例如城市之间的最佳旅行路线,或者芯片电路的布局。一是放松约束,这就是所谓的“加热”系统。然后通过重新应用约束,控制可能的配置,慢慢地“冷却”系统。这个比喻来自于现实世界中第一个m在某个时刻,系统达到一个稳定状态,而这个稳定状态的度量就是问题的解决方法。
“在某一点上,系统达到了一个稳定状态,这就是我们获得解决方案的地方,”Hé路易斯
“我们可以利用超位置态,但我们不需要像其他人那样需要纠缠,“研究负责人Jean-Michel Sellier说,
这种方法可以产生超级位置解决方案,就像冰箱里的量子计算一样,但不需要量子纠缠,Sellier说,也不需要大量的量子比特来进行纠错,而且比量子硬件的功率要小得多
“我们可以利用超位置态,但我们不需要像其他人那样纠缠,”他说
这个范例是及时的,因为所谓的能量模型,都源于柯克帕特里克在20世纪80年代的工作,在人工智能中越来越流行。一位AI名人,Facebook的Yann LeCun,知识图随着学科会议展开翅膀而展开