成立于2014年，三年后发布了第一款产品，Yellowbrick专注于数据仓库领域的高性能终端，包括实时数据分析。它引用了每小时最多能接收10 TB数据的基准测试。到目前为止，它是通过一种专有的硬件架构来实现的，这种架构包括专门的FPGA芯片，这使它听起来像是Netezza设备的第二代产品。虽然他们的性能数据给我们留下了深刻印象，但我们最初对Yellowbrick的市场成功在定制硬件的定义下会有多大的影响持怀疑态度。

但在过去的一年里，该公司已开始提高其IBM，Oracle，以及MariaDB客户。但是，虽然大多数行和列的实现都是为处理事务处理和分析的数据库而设计的，但在本例中，Yellowbrick使用row只是为了严格的分析目的：因为行的插入速度比列快得多，行用于从Kafka或其他变更数据捕获（CDC feed）获取实时流的数据。行存储是面向日志的，允许在高度镜像的卷（如AWS中的eb或其他云上的复制SSD实例）上实时追加新行。定期地，行更新被馈送到大量数据所在的列存储区。当行被写入列存储时，它们被划分为跨多个分片存储的小块，相关数据可以选择按键进行聚类，并具有高度详细的索引。就像云服务一样，比如Oracle MySQL数据仓库或MariaDB SkySQL，查询优化器。

为什么YELLOWBRICK现在会泄露消息？

这里有一种方法可以让你疯狂。在此之前，Yellowbrick只能在定制硬件上使用，这似乎是昂贵的专有数据仓库设备时代的倒退。对，我们在怀念Hadoop的传统：不再害怕数据

用于IPO的合流机密文件

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