半导体限制将动摇汽车制造商的供应链：英伟达首席执行官

半导体在社会中的重要性已经达到了这样一个程度，以至于半导体行业的供应链约束正在对社会的其他部分产生剧烈的影响。

上周，美国汽车巨头通用汽车（General Motors）和福特（Ford）表示，由于https://www.washingtonpost.com/technology/2021/04/08/gm-manufacturing-chip-shorth/“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer“data component=”externalLink“>半导体短缺，据《华盛顿邮报》报道，数以万计的工人获得了大约75%的工资。预计全球产量下降将以百万计。

在这些发展之后，英伟达首席执行官黄延森（Jensen Huang）表示，汽车供应链需要重新设计。

“汽车行业的供应链必须重新改造——这一点非常清楚，”他在本周发表了https://www.zdnet.com/article/everything-announced-at-nvidias-gtc-2021-a-data-center-cpu-a-new-autonomy-driving-soc-an-sdk-for-quantum-circuit-simulations-及更多/“>GTC 2021主题演讲。

“行业所经历的是不幸的，希望在未来是不必要的。”

黄光裕也不是没有一匹马参加比赛，英伟达本周宣布推出Atlan汽车处理器，预计2025年上市。

“它至少能够替换四个主要的ECU（电子控制单元），即车内最复杂的ECU，把它用软件统一到一个可编程系统中——我认为这是正确的方向——把汽车工业从一大堆嵌入式控制器的集成带到一个软件定义的未来，在这个未来，内部的计算机更加复杂和强大href=“https://www.zdnet.com/article/amd-sees-another-six-months-of-video-game-chip-shorts/“>主要的科技公司都受到了短缺的打击，而对于消费者来说，英伟达最新的GPU比母鸡的牙齿还少，黄说，与汽车制造商相比，其他行业“基本上没有受到影响”。他说：“我在汽车行业的所有同事都认识到重新设计供应链的重要性。”。因此，它更直接地指向源头，减少了层层责任，最终导致汽车的制造。”

供应问题更接近英伟达的GPU面包和黄油，黄奇帆说，这是一个消费者争相购买采用“前沿工艺”生产的产品的案例，半导体制造商都感受到了压力。他说：“台积电、三星和英特尔感受到了巨大的需求和压力。”。

在英伟达2021年全球技术合作大会上宣布的一切：https://www.zdnet.com/article/everything-announced-at-nvidias-gtc-2021-a-data-center-cpu-a-new-autonomy-driving-soc-an-sdk-for-quantum-circuit-simulations-及更多/“target=”\u blank“>数据中心CPU、用于量子模拟的SDK等等

“我认为我们我们只需要认识到，领先的工艺不可能只占整个行业产能的一小部分，它必须占比更大，我认为这些领先的半导体公司意识到了这一点，他们也意识到了这一点。

“但是，我们需要几年的时间才能将领先的能力提升到支持全球数字技术需求的水平。”

在公司周一的主题演讲中，最重要的宣布是它基于Arm的Grace CPU，面向人工智能和高性能市场。

Grace systems将能够培训一个这样的CPU万亿参数的自然语言处理模型比当今最先进的基于Nvidia DGX的系统（使用x86 cpu）快10倍。由于Nvidia的第4代NVLink互连能够在Grace和gpu之间以900 Gbps的速度运行，该公司表示，与当今领先的服务器相比，它提供了30倍的总带宽。第一台使用Grace的HPE超级计算机计划于2023年问世。

由于其语言处理能力，黄奇帆表示，他预计主要的云服务提供商都将是客户，因为他们的语言模型必须保持最新。

“语言漂移非常快，因此模型衰减的概念是一件非常重要的事情，”他说。例如。。。如果你两年前问起“大流行”，结果会截然不同，答案也会与今天截然不同。

“您无法承担培训您的模型、您的语言模型的费用，非常罕见，您需要确保您经常培训他们。”

Nvidia的另一个好处是，客户支持涵盖每种语言，每种语言需要不同的模型。

“它们将被保险公司使用，被金融公司使用，任何有大量客户服务的公司都会使用，而且每种语言、每一个领域的语言都必须复制，无论是英语的金融服务，还是日语的金融服务——都非常不同，”黄说。

“英语中的医疗保健，俄语中的医疗保健--非常不同--因此所有这些不同的领域，每一个单一的组合。”

格蕾丝是在台积电使用“非常先进的工艺”制造的。Nvidia并不是一家网络安全公司，周一发布的一系列公告中包括Morpheus框架，该框架与Nvidia的Bluefield数据处理器和EGX分析节点相结合，可对数据中心的所有流量进行实时数据包检查。

“应用程序是分类的，这意味着单个应用程序不是在一台计算机上运行的，而是在多台计算机上运行的。他们的交流方式是。。。黄说。

“你是云本地人，你是hybrid云，以及数据中心被分解的事实，极大地暴露了数据中心的内部，并且你必须假设入侵者已经在里面了。

根据Nvidia创始人的说法，如果没有该公司的硬件和人工智能芯片，检查数据中心的每个数据包都是不可能的，但这并不意味着该公司正在进入网络游戏本身。

“我们创建这个端到端系统，我们创建平台，然后是网络安全公司。。。他们对此非常兴奋，因为他们终于有了部署网络安全算法所需的系统——这就是他们所做的。”。

“我们将创建一个平台，将其视为一个计算机系统，他们提供应用程序和服务，因此我们不是一家网络安全公司，但我们将成为一家能够实现网络安全的计算平台的计算公司。”