澳新银行使用机器学习已有20年左右的历史，但其首席风险官杰森•汉弗莱（Jason Humphrey）表示，正是该银行现在拥有的计算能力，使其能够将更多的产品和功能带入生活。

“机器学习检测数据中的模式，然后就如何使用这些数据做出预测和建议，澳新银行的一个很好的例子就是我们已经使用了20年，“他说，

“机器学习在澳新银行的风险管理领域已经有20年了，我们称之为应用程序评分。”

在首席执行官Shayne Elliott的采访中，汉弗莱说，多年来，蓝色银行一直在收集客户资料以及他们在18-24个月内的表现等信息，以确定他们是否按时付款，并围绕这些属性建立统计模型。

“有些技术已经存在了20或30年[这种神经网络]——它们并不新鲜，它们已经存在了很长一段时间，但由于这些模型的复杂性……我们从来没有计算能力来运行它们，比如在实时决策的环境中，“汉弗莱接着说。”有些更复杂的决定，我们从来没有计算能力——现在我们有了，这本身就是一场革命。”

澳新银行一直致力于自动审批住房贷款，汉弗莱称，传统上，这是一个非常文档驱动的过程。

“在当今世界，使用旧世界的技术，我们可以在所有这些过程在4秒内完成后做出决定，”他说。

澳新银行拥有两项人工智能/机器学习专利。汉弗莱说：“这说明我们在银行有很好的专业知识。一项专利集中在通过大量数据提取预测属性，另一项则围绕着可解释性的概念和改善银行的风险文化。我认为这真的很令人兴奋……这是关于公司文化的，关于拥抱变革，关于思考这些新工具带来的风险，以及我们如何适应这些新工具，以及最终我们如何思考对客户和员工的影响，”Elliott补充道。

该行机构部门首席运营官Sreeram Iyer表示，澳新银行三年前所拥有的一切都是希望在未来有所作为机器学习的空间，但它并没有吹嘘实现它的内在能力。

“我们只知道这是一种很有前途的能力，我们必须在游戏中找到自己的方法，测试和学习，”他说。

“我们现在有几十名团队成员……他们非常熟悉这种能力。我们有自己的知识产权——我们开始与供应商打交道，但随着时间的推移，我们做了一件正确的事情，即转向我们自己的内部能力。”

Iyer说，ML和AI已经部署到了许多产品领域，而不仅仅是风险领域。

“未来一段时间内，我们将有一个关于下一步行动的渠道非常丰富，他调侃道：“我们的一些监管者已经开始批准那些传统上更难获得批准的事情。”href=“/article/facebook否认欺凌澳大利亚，因为它计划在年底前推出新闻服务/”data omniture track=“moduleClick”data omniture track data='{“moduleInfo”：“作者提供的更多信息”，“pageType”：“article”}>Facebook否认欺凌澳大利亚，因为它计划在年底前推出新闻服务

新南威尔士州希望通过量子计算来改善州的交通系统

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