Grace CPU是为TB级加速计算而设计的。

第一天https://www.zdnet.com/article/everything-announced-at-nvidias-gtc-2021-a-data-center-cpu-a-new-autonomy-driving-soc-an-sdk-for-quantum-circuit-simulations-及更多/“target=”\u blank“>Nvidia GTC会议，公司首席执行官黄延森（jensenhuang）周一公布了该公司经过改造的数据中心路线图，与新发布的gracecpu相吻合。作为Nvidia数据中心战略的一部分，Huang还宣布https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-partners-collaborate-on-arm-computing-for-cloud-hpc-edge-pc“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>与亚马逊网络服务的新伙伴关系，Ampere Computing和其他公司将基于Arm的处理器与Nvidia GPU相结合。

Grace，Huang在其主题演讲中说，“为我们提供了第三种计算基础技术，以及为AI重新构建数据中心各个方面的能力。”，在数据中心加入了Nvidia的GPU和DPU（数据处理单元）。

“每个芯片架构都有一个两年的周期，中间可能有一个周期，”Huang说一年的重点是x86平台。一年将集中在Arm平台上。我们每年都会推出令人兴奋的新产品。。。三个芯片，每年的飞跃，一个架构。”

Nvidia的gpu已经在将人工智能引入数据中心方面发挥了关键作用，其在数据中心的业务正在快速增长。今年2月，该公司公布第四季度数据中心部门收入在Nvidia的GTC 2021上宣布的一切：数据中心CPU、量子模拟SDK等等

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