经过多年的努力，Nvidia周一发布了一款基于Arm的数据中心CPU“Grace”。这款处理器是英伟达2021年图形技术大会（GTC）第一天发布的几项公告之一，英伟达将在会上阐述其推进加速计算的计划。与Grace一起，Nvidia宣布了新一代数据处理单元，一个新的SDK来加速量子电路模拟等等。

GTC今年都是虚拟的，从周一到周五运行，给Nvidia足够的时间来强调它的几个产品创新。Nvidia在通过GPU推进人工智能方面发挥了关键作用，但其宏大的抱负并非秘密：今年9月，该公司宣布了其意图https://www.zdnet.com/article/its-official-nvidia-purchases-arm-in-400-billion-deal/“>以400亿美元收购芯片IP供应商Arm。

”领先的人工智能和数据科学正在推动当今的Nvidia创始人兼首席执行官黄延森（jensenhuang）周一在一份声明中说：“计算机体系结构超出了它的极限，处理了难以想象的数据量。”使用Arm的IP授权模式，Nvidia已经建立了Grace，一个为大规模AI和HPC设计的CPU。再加上GPU和DPU，Grace为我们提供了第三种计算基础技术，以及重新构建数据中心以推进人工智能的能力。英伟达现在是一家三芯片公司，Nvidia的第一个数据中心CPU

恩威，Nvidia基于Arm的处理器，旨在为接入大型数据集并依赖超高速计算和重要内存的高级应用程序提供动力。这可能包括自然语言处理、推荐系统和人工智能超级计算。

一个基于Grace的系统将能够训练一个一万亿参数的自然语言处理（NLP）模型，比当今最先进的基于Nvidia DGX的系统快10倍，在x86 CPU上运行。

Nvidia的第4代NVLink互连技术在Grace CPU和Nvidia GPU之间提供900 GB/s的连接，与当今领先的服务器相比，聚合带宽提高了30倍。

与DDR4内存相比，芯片的LPDDR5x内存子系统将提供两倍的带宽和10倍的能效。此外，新的体系结构通过单一内存地址空间提供统一的缓存一致性，将系统和HBM GPU内存结合起来，以简化可编程性。

最先宣布部署Grace计划的客户是瑞士国家超级计算中心（CSCS）和美国能源部洛斯阿拉莫斯国家实验室。这两个实验室都计划在2023年推出由HPE公司制造的Grace超级计算机。

Grace更广泛的可用性预计在2023年推出。

Omniverse Enterprise

在12月开放了Omniverse设计和协作平台公测版之后，Nvidia现在宣布推出Omniverse Enterprise。它将3D设计平台带给企业界一个熟悉的许可模式。它包括用于创建和查看应用程序的Omnitverse nucleus服务器，以及虚拟工作站功能。它被设计成跨任何规模的组织部署，使团队能够在复杂的项目上协同工作。

到目前为止，Nvidia已经有400多家主要公司使用Omniverse。宝马集团创建了一个完整的数字孪生兄弟的一个工厂，那里有超过300辆汽车在任何给定的时间通过。游戏发行商Activision正在利用它组织超过10万个3D资产。

与此同时，基础设施工程软件公司Bentley Systems是第一家在Omniverse平台上开发一套应用程序的第三方。Bentley软件用于设计、模拟和模拟世界上最大的基础设施项目。

蓝田-3 DPU

英伟达宣布推出新一代数据处理单元（DPU）蓝田-3，这是一种加速器，旨在将基础设施服务与运行在x86 CPU上的应用程序隔离开来。这样，它加速了软件定义的网络、存储和网络安全。

BlueField-3 DPU有16个Arm A78内核，以400 Gbps的线速加速网络流量。它将需要300个CPU核心来提供与之相当的数据中心服务。该芯片的加速计算能力是上一代的10倍，加密加速能力是上一代的4倍。BlueField-3也是第一个支持第五代PCIe并提供时间同步数据中心加速的DPU。

Nvidia还提供DOCA 1.0，它的SDK来编程BlueField。

Dell Technologies、浪潮、联想和Supermicro都将BlueField DPU集成到它们的服务器中。使用DPU的云服务提供商包括百度，京东还有你的声音。支持BlueField-3的混合云平台合作伙伴包括Canonical、Red Hat和VMware。它还得到了网络安全领导者Fortinet和Guardicore、存储提供商DDN、NetApp和WekaIO以及边缘平台提供商Cloudflare、F5和Juniper Networks的支持。

BlueField-3与BlueField-2完全向后兼容，预计将于2022年第一季度推出。

新的DGX-SuperPOD

Nvidia发布了其下一代DGX-SuperPOD，这是一个由20个或更多DGX-A100以及Nvidia的InfiniBand HDR网络组成的系统。最新的superPOD是云本地和多租户。它使用Nvidia的BlueField-2dpu来卸载、加速和隔离用户的数据。新的SuperPOD将在第二季度通过Nvidia合作伙伴提供。

同时，Nvidia引入了基地指挥部，以控制DGX SuperPOD基础设施上的AI培训和操作。它允许多个用户和It团队安全地访问、共享和操作基础设施。Base Command将于第二季度推出。

Nvidia还宣布推出新的订阅服务https://www.zdnet.com/article/nvidia-uncless-new-dgx-station-ai-workstation-in-a-desktop-form/“>DGX站A100——AI计算机的桌面模型。新产品将使企业在数据中心之外更容易进行人工智能开发。订阅的起价是每月9000美元。虽然Nvidia并不是在构建量子计算机，但它引入了cuQuantum SDK来加速在gpu上运行的量子电路模拟。经典计算机已经找到了承载量子模拟的方法，而cuQuantum库的设计就是为了推进这项研究。

加州理工学院与cuQuantum合作的研究人员能够实现Google Sycamore电路模拟的世界纪录，并且能够实现每个GPU 9倍的更好性能。

Nvidia预计cuQuantum的性能提升和易用性将使其成为量子框架和模拟器的基本元素。”我希望cuQuantum能为量子计算做些什么，就像cuDNN为深度学习所做的那样，”黄说，他指的是Nvidia的CUDA深度神经网络库。

面向企业的EGX AI平台

Nvidia EGX平台首次让企业在用于传统商业应用的基础设施上运行AI工作负载。首批提供支持EGX的Nvidia认证主流服务器包括：Atos、Dell Technologies、GIGABYTE、H3C、浪潮、联想、QCT和Supermicro。洛克希德·马丁公司（Lockheed Martin）和Mass General Brigham是首批将这些系统纳入其数据中心的公司之一。

与此同时，1月份宣布的大容量企业服务器现已通过运行Nvidia AI企业软件套件的认证，该软件套件专为VMware vSphere7认证。

Nvidia还将推出一个新的浪潮的Nvidia认证服务器具有新的企业级GPU，A30和A10。A30是一个有效的Nvidia A100调音版本。它支持广泛的人工智能推理、培训和传统的企业计算工作负载。它可以为推荐系统、会话人工智能和计算机视觉系统等人工智能用例提供动力。

A10 tensor core GPU实际上是A40的一个精简版。它的权力加速图形，渲染，人工智能和计算工作负载的主流Nvidia认证系统。A10和A30都是基于Nvidia Ampere架构构建的，它们提供24 Gb内存和PCIe Gen 4内存带宽。

数据中心安全框架Morpheus

Nvidia宣布了一个新的网络安全AI应用框架Morpheus。它可以对流经数据中心的所有数据包执行实时检查。

部署Morpheus和安全应用程序可利用Nvidia AI计算以及BlueField-3 DPU。因为BlueField实际上是一个运行在每个数据中心服务器边缘的服务器，所以它充当了一个传感器来监视数据中心中所有容器和vm之间的所有通信量。它将遥测数据发送到EGX服务器进行更深入的分析。例如，使用EGX服务器上的AI，它可以检查每个数据包中是否有未加密的数据。

硬件、软件和网络安全供应商正在与Nvidia合作，优化数据中心安全产品，并将其与Morpheus AI框架集成。这包括ARIA网络安全解决方案、Cloudflare、F5、Fortinet和Guardicore。混合云平台提供商Canonical、Red Hat和VMware也在与Nvidia合作。

Jarvis availability

Nvidia宣布其Jarvis conversational AI框架现在可供NGC平台上的任何人使用。开发人员可以访问预先培训的深度学习模型和软件工具来创建交互式会话人工智能服务。

Jarvis模型提供高度精确的自动语音识别、语言理解、多种语言的实时翻译，以及会话人工智能代理的新的文本到语音功能。Nvidia称，利用GPU加速，端到端语音管道（倾听、理解和生成响应）可以在100毫秒内运行。

自去年5月开始，已有数千家公司要求加入Jarvis的早期接入计划，T-Mobile是其早期用户之一。英伟达宣布推出新一代驱动平台，名为Atlan。它是第一款1000-TOPS汽车处理器，性能比上一代Orin提高了4倍。

Atlan SOC还采用了下一代GPU架构、新的Arm CPU内核、新的深度学习和计算机视觉加速器。它配备了BlueField，具有防止数据泄露和网络攻击所需的全部可编程性。

Nvidia将新SOC瞄准汽车制造商的2025款车型，以确保它不会削弱上一代平台Orin的销售。Orin平台（254个顶部）已经被主要汽车制造商选定用于2022年开始的生产时间表。

Nvidia还表示，沃尔沃汽车正在扩大与该公司的合作，以使用Orin SOC为下一代沃尔沃车型的自动驾驶计算机供电。首款采用这种SOC的汽车预计将是下一代沃尔沃XC90。

同时，Nvidia的DRIVE Sim现在采用了Omniverse高保真自动车辆模拟。它可以生成数据集来训练车辆的感知系统，并提供一个虚拟试验场来测试车辆的决策过程。该平台可以通过软件在环或硬件在环配置连接到AV堆栈，以测试完整的驾驶体验。

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