Cloudera表示，它将整合Cloudera数据平台（CDP）和Nvidia的apachespark3.0加速库。
据Cloudera称，这种集成将加快数据管道的速度，并使向流程中添加机器学习工作流变得更容易。
Cloudera数据平台今年早些时候增加了应用学习原型（AMPs）。AMP通常在Nvidia GPU硬件上运行。
- Cloudera用SQL填补了流媒体平台的空白https://www.zdnet.com/article/cloudera-data-platform-hits-google-cloud/“>Cloudera数据平台点击谷歌云href=“https://www.zdnet.com/article/cloudera-aims-to-fast-track-enterprise-machine-learning-use-cases-with-applied-ml-prototype/“>Cloudera旨在通过应用的ML原型快速跟踪企业机器学习用例href=“https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/solutions/data-science/apache-spark-3/“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>Nvidia的RAPIDS平台。Cloudera希望为数据科学家消除瓶颈，并帮助他们扩展机器学习模型。
Nvidia针对apachespark的GPU加速旨在加速数据准备任务和更快地训练模型，协调从数据到训练再到可视化的管道，并节省基础设施成本。Cloudera说，GPU加速的apachespark3在CDP上本机运行，可以插入高性能计算工具。
Nvidia RAPIDS加速版Apache Spark 3.0库的公共云实现现已正式提供。夏季将提供内部集成。