Moveworks聊天机器人集成到Slack或Teams中。这种互动正在从IT帮助台的票务解决方案扩展到任何包括一些支持元素的公司职能，如人力资源或法律事务。

通过机器程序处理人类语言已经进入公司计算领域一段时间了。一些人认为它不仅可靠，而且适用范围非常广泛。

加州山景城的软件初创公司Moveworks一直在使用自然语言理解系统（如谷歌的BERT）来处理IT服务台的票证，周三宣布，其自动化代理现在为整个公司的其他员工需求提供服务公司，如财务、人力资源和合规部。Moveworks联合创始人兼首席执行官Bhavin Shah通过Zoom在与ZDNet的一次会议上说：“如果有一个问题从公司成立以来就一直被问到，那就是，你会做得更多吗？”。

“我们在IT领域提供的服务水平在许多领域开始变得更有意义，比如当人们有关于政策更新的人力资源问题，或者法律事务问题，比如，最新的公司保密协议在哪里，”他解释道。

“这应该不会花太长时间，这些都是简单的问题，答案非常简单，但这需要我们付出努力才能把事情做好https://www.zdnet.com/article/startup-moveworks-snags-70m-in-new-financing-to-go-deep-into-deep-learning/“target=”\u blank“>以前写过有关Moveworks如何使用“句子嵌入”来吸收人们向其服务台询问的事情的示例系统。Moveworks的软件能够自动响应自然语言中的这些说法，然后将用户获得解决方案的过程自动化。

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在IT服务台售票系统等公司的多阶段功能中，公司一直遵循“语言是罪魁祸首”的原则。

通过使用BERT和其他语言模型，Moveworks的代理可以弹出问题的答案，并提出下一步行动，在工作组应用程序内部，如Slack和Microsoft团队。

新产品包括人力资源、财务、设施和员工通信模块，这些模块被添加到为IT票务开发的底层核心程序中，该程序运行公司所称的处理自然语言的智能引擎。新模块的早期客户包括Nutanix、Palo Alto Networks和AppDynamics。

正如Shah所解释的那样，我们的想法是将重点放在公司中有一些支持方面的领域。沙阿说：“我们现在处理的部门，人力资源部、财务部、法律事务部、设施部，这些类型的组织，往往是那些在性质上得到支持的部门。”。他解释说，市场营销部门也有对话，但他们的对话量比其他部门少。

Moveworks的首席技术官兼联合创始人Vaibhav Nivargi说，从技术上讲，“问题的形式与之类似。”甚至在我们推出这些功能之前，我们会看到人们说，让我看看，如果我问它一个人力资源问题，机器人做什么？”

所做的努力是将语言理解“核心”与其他部门的特定领域知识联系起来。Nivargi说：“我们的一些语言理解能力能够正确地解释这些问题，因为我们有一个理解这一点的多维意图系统。”。但在下游处理方面，事情变得非常具体，这些部门有自己的售票系统或排队系统，这就是整个体系结构的演变，在理解语言的基础上分层，然后以非常高的精确度扩展到支持不同的领域。”

该公司正在使用一些预先构建的框架，例如blackberry fiscal q4收入低于预期，在出售移动专利的谈判中

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