MLOps是将机器学习模型从数据科学实验室带到生产中的一门艺术和科学https://www.zdnet.com/article/2021-technology-trend-review-part-two-artificial-intelligence-knowledge-graphs-and-the-covid-19-effect/“target=”\u blank“>这是过去几年的热门话题，这是有充分理由的。从创新到可扩展性和可重复性是产生业务价值的标志，而MLOps恰恰代表了机器学习的特点https://tvm.apache.org/“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>Apache TVM是MLOps中的一个关键开源项目，由像亚马逊、AMD、ARM、Facebook、英特尔、微软和高通https://octoml.ai/“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>OctoML是TVM项目创始成员成立的一家公司，旨在将其商业化并扩大规模。
OctoML今天宣布，它已经筹集了2800万美元的系列资金B轮融资，使公司的融资总额达到4700万美元。在现有投资者Madrona Venture Group和Amplify Partners的参与下，Addition领导了这一轮讨论。
ZDNet与OctoML的首席执行官兼联合创始人Luis Ceze联系，讨论TVM、OctoML和MLOps的过去、现在和未来。
TVM代表Tensor Virtual Machine，它在大学作为一个研究项目启动五年前的华盛顿。我们的愿景是弥合越来越多的机器学习模型和越来越多的机器学习框架之间的鸿沟，以及越来越多的硬件目标。
