保密计算、量子安全加密和完全同态加密将改变数据隐私的未来，因为它们将从一种假设走向可行的商业应用。

周四，IBM Research主持了一个在线项目，探索每一种技术，以及它们如何影响我们安全地管理、加密、存储、，和传输信息--每一个都解决了未来数据隐私问题带来的不同挑战。

保密计算

IBM一直致力于https://newsroom.ibm.com/confidential-computing“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>机密大约十年的时间。这项技术背后的概念是允许客户通过硬件级别的安全性保留完全的隐私和对数据和操作工作负载的控制。

这可以包括实现“安全飞地”--可信的执行环境--它可以管理数据，并且只能通过授权的编程代码访问，不仅要让信息远离云计算或基础设施提供商，还要远离外部威胁因素。

IBM将这项技术比作酒店房间的保险箱，需要钥匙卡才能进入房间，但打开保险箱的锁需要进一步授权。

据IBM cloud副总裁兼首席技术官Hillery Hunter说，这项技术的最初商业应用已经嵌入到金融服务、电信和医疗保健产品中。客户包括戴姆勒（Daimler）和苹果（Apple）的CareKit SDK。

11月，量子计算：量子退火与基于门的量子计算机https://www.zdnet.com/article/quantum-computing-networks-satellites-and-lots-more-qubits-china-discovers-野心目标五年计划/“target=”\u blank“>量子计算、网络、卫星，还有更多的量子位：中国在五年计划中展示了雄心勃勃的目标https://www.zdnet.com/article/a-quantum-computer-just-solved-a-decades-old-problem-three-million-times-speaker-than-a-classic-computer/“target=”\u blank“>量子计算机刚刚解决了一个几十年的问题300万次比经典计算机更快的全同态加密https://www.sciencedirect.com/topics/computer-科学/完全同态加密“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>加密的圣杯。FHE是一种加密形式，允许信息在计算和处理过程中保持加密，而不管管理数据的基础设施或云技术如何。

例如，数据可以在不同的方和云之间传输、分析，在过去的十年中，我们使用了不同的数学算法来进行加密，而在数据隐私领域，我们可以进行变革，问题是需要大量的处理能力和时间来促进加密数据的处理，特别是当涉及到企业或研究中使用的大型数据集时支持FHE—目前正在探索早期用例。

企业公司面临着越来越多的数据保护法规的压力，如果数据没有得到充分保护，则可能受到处罚和罚款。然而，与此同时，他们还需要利用数据来创造竞争优势、改进运营，以及探索新的商业机会。

据IBM战略与新兴技术总监埃里克•马斯（Eric Maass）说，挑战是“在保护数据隐私的同时提取数据的价值。”

去年12月，该公司推出了IBM安全同态加密服务，一种平台，允许企业与现有的IT体系结构、产品和数据一起进行试验。

英特尔正在与美国国防高级研究计划局（DARPA）合作，研究虚拟环境中的数据保护（DPRIVE）计划，旨在带来https://www.zdnet.com/article/intel-joins-darpa-in-search-of-encryption-holy-grail/“target=”\u blank“>降低实施的成本和时间，包括Microsoft、Duality Technologies、Galois和SRI International在内的公司也在朝着同样的目标努力。

Maass认为医疗或金融机构等行业，将成为“此领域的早期采用者”。

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