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人工智能硬件的争夺战一直在分阶段进行。三年前，芯片初创公司如哈瓦那实验室、Graphcore和大脑系统公司凭借专门为深度学习设计的特殊半导体抓住了聚光灯。

这些供应商随后开始销售整个系统，新来者如SambaNova Systems公司就是从这个前提开始的。

现在，行动正进入新阶段,，供应商正在与云运营商合作，挑战英伟达作为云AI首选供应商的地位。

赛伯拉斯周四宣布与云运营商Cirrascale合作，允许用户租用在Cirrascale云数据中心运行的赛伯拉斯CS-2 AI机器的容量。

此举可能会扩大使用大脑机器的价格远远超出了一些研究人员的预算。

公平地说，我认为，对我们来说，这是一个很大的挑战，因为这台机器的价格高达数百万美元。”赛伯拉斯首席执行官安德鲁·费尔德曼在本周硅谷计算机历史博物馆举行的人工智能硬件峰会期间的新闻发布会上说。

赛伯拉斯已经为CS-2的销售提供了各种租赁和融资计划，费尔德曼指出。

“我们已经允许你在短期或长期内订阅这台机器，”他说，“这是一种努力，将其提升到一个新的水平。“

两家公司表示，这项服务将立即启动。使用专用CS-2时，该服务的最低使用期为一周，每周费用为60000美元，或每月180000美元，或每年165万美元。

WSE-2是该公司专用人工智能计算机CS-2的新版本。底部有四个风扇，右上角有两个用于冷却系统的泵。电源位于左侧，以太网端口位于其上方。

根据Cirrascale的数据，每月的中断费用相当于每小时246.58美元，而年中断费用相当于每小时188.36美元。

更多详细信息可在Cirrascale网站上找到。

第二版的Cerboras计算机系统CS-2，今年早些时候推出的是一款冰箱大小的机器，带有一个特殊的冷却系统，运行着世界上最大的芯片晶圆级引擎的第二个版本。该机器还可以连接到一个特殊的路由引擎SwarmX和一个特殊的内存存储MemoryX。

该机器专门为机器学习培训而设计，这是人工智能中计算最密集的部分。

对于Cirrascale，优点是带来了“最强大的可用构建块”该公司云服务首席执行官PJ Go在同一次新闻发布会上表示，对于人工智能的深度学习形式的培训。

使用单一的CS-2机器，相当于设备机架，将大大避免使用Nvidia的多个GPU集群的复杂性。这样的集群通常需要在机器之间具有特殊的高容量、低延迟链路的数据中心。

Go说：“这是一个比数万个GPU更容易编程的单一设备。

Go补充道：“我们的一个客户，他们目前正在使用GPU，无法获得所需的精度。”“他们非常、非常兴奋地尝试CS-2，因为他们可以非常、非常快地发现是否能够获得所需的精度。“

AI Natalia Vassilieva的大脑系统产品经理持有该公司的WSE-2，这是一种测量12英寸半导体晶片几乎整个表面的单芯片。该芯片于4月首次亮相，是新CS-2机器的核心，这是该公司专用人工智能计算机的第二个版本。

费尔德曼说：“我们行业鲜为人知的一个事实是，很少有人能真正构建大型GPU集群，这是多么罕见。”“可能居住在世界上几十个组织中，”他表示。“要通过基于云的基础设施提供这种性能[…]，这显然是扩展我们业务范围的一个选择。”

“这是一种让您能够在世界一流设施的专业云中使用机器的努力，费尔德曼说：“有一批训练有素的人员，他们正在构建服务和产品，以方便用户使用并解决问题。”费尔德曼说，“大脑”没有修改任何固件或软件代码，以使CS-2在Cirrascale的数据中心运行Cirrascale云软件实现了平滑无缝的集成，“塞伯拉斯在一封电子邮件中告诉ZDNet。

塞伯拉斯告诉ZDNet，目前的合作关系不包括SwarmX路由器和MemoryX内存存储计算机。

询问合作关系的财务条款，如塞伯拉斯是否会将机器直接出售给Cirrascale，或者租赁或分享收入，塞伯拉斯拒绝具体说明财务条款。首席执行官费尔德曼在书面通信中向ZDNet指出，作为一家公司，大脑是“有创意的”。

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2023-03-22 10:04:43