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正常运行时间研究所（Uptime Institute）关于数据中心人员配置的最新报告发现，技能短缺仍在继续，预计人工智能在不久的将来不会减少需求。随着对数字功能需求的增长，合格数据中心专业人员的短缺变得更加严重。此外，如今的数据中心团队越来越需要操作和开发技能。

在正常运行时间调查中，近一半的所有者和运营商表示难以找到有技能的候选人，高于2018年的38%。因此，75%的受访者认为大多数数据中心专业人员都有长期的工作保障。四分之三的所有者和运营商认为，人工智能将在某个时候减少他们对数据中心人员的需求，但有一半的人预计这一转变还有五年多的时间。

与此同时，行业领导者也认为，这对管理数据中心来说是一个充满挑战的时代，对IT专业人员来说也是一个挑战。首先，开发和运营之间的界限不断模糊。

“随着数据本身向云端移动，以及软件驱动的运营模式，基本的管理员角色——平台管理员、数据库管理员、网络管理员——正在转变为具有软件开发能力的角色，”Arthur Hu说，联想高级副总裁兼首席信息官。“新的工作要求了解如何利用当今数据中心自动化背后基于软件的技术。这些类型的角色包括站点可靠性工程师、云工程师、解决方案架构师，以及其他推动数据中心运营效率和成本竞争力的人。”

CyrusOne运营副总裁克里斯·纳皮尔（Chris Napier）表示，不断发展的数据中心面临的挑战更多的是工作岗位的增加，“而不是随着数据中心自动化的发展而被取代的工作岗位和角色。”。“根据合同规定，大型数据中心总是需要一个24/7、365天的实践方法。数据中心工程师现在不仅必须能够维修设备或修改机械方面，而且还必须具备或多或少是开发人员的技术能力。这不是一种替代，而是一种进化。”

随着数据中心的快速自动化，“融合了应用程序开发和基础设施管理功能的DevOps技能集非常适合这个角色，”Scality的首席产品官Paul Speciale说。“这里的关键价值在于能够编写脚本，并利用网络和数据存储等基础架构解决方案公开的API。”

Specile补充道，API的使用是数据中心自动化的核心部分。“虽然这不一定会完全取代存储管理员的角色，因为传统的存储阵列解决方案肯定仍在部署中，但随着时间的推移，它将为数据中心的新员工创造更多面向开发人员的技能。”

管理自动化数据中心提供了哪些机会？“企业将继续向云端移动，”胡说。“随着AIOps越来越成熟，它将在数据中心运营中发挥更大的作用，利用大数据和智能分析等技术。了解这些领域的it专业人士将在塑造和管理这一转型中发挥作用。”

Napier报告“技术公司和技术平台的繁荣，因为每个人都有正在开发的数据中心管理信息系统的某个版本。”这“不仅需要编写软件的开发人员和销售人员来销售，还需要一名了解如何将软件集成到数据中心的工程师。“

数据中心工程师“仍然必须对设备进行预防性维护，但必须具备在手持设备上使用移动应用程序的技术悟性，并且能够深入任何类型的系统，并将遥测技术从中剥离出来。”“看、听、感觉”现在是在工程师进入房间之前通过某种软件远程完成的。它超越了对数据中心结构的理解，更重要的是如何应用软件。“不断提高的自动化程度”将利用利用人工智能和机器学习的应用程序和工具，以及能够分析大量数据的工具，”Speciale说因此，对于能够担任数据分析师和数据科学家的人来说，机会是存在的，他们能够利用更新的工具在大量数据中发现见解。

当前的数据中心专业人员应该准备从事什么样的工作？他们应该追求什么样的教育或技能？“数据中心专业人员可以通过多种方式管理向新角色的转变，”胡报告。“首先，他们应该熟悉各种公共和私有云的底层架构。此外，他们还应该磨练关键领域的技能，如Infra，如代码、DevOps、AI智能分析、数据操作、容器（Kubernetes）的构建和操作，service mesh和serverless。有了这些知识，他们将做好充分准备，在现在和未来继续管理数据中心。”

在许多方面，“我们正在寻找独角兽——在技术平台上拥有诊断思维过程的人的组合，”Napier说。“我认为我们永远都不会取代数据中心工程师，但乔布斯将把两个截然不同的领域结合起来——软件的集成和对原始技术人员的培训，这些技术人员曾就读于贸易学校，或通过工厂认证，具有电气和控制、暖通空调/机械和电信/结构布线方面的专业知识“这是一种机械的思维方式，具有数据覆盖。”

Speciale报道称，“对融合编码和It技能的技能——DevOps技能集的需求日益增长。”还有一种新的浪潮“基于Kubernetes的云本机应用程序和基础架构解决方案将受到高度重视se将是继服务器虚拟化和云技术之后的下一波浪潮，因此在开源技术、Kubernetes和it生态系统方面具有早期经验和教育的人将受到高度重视。“此外，还出现了一种趋势，即“it通才”角色的出现，Specile补充道。这与“过去的Linux管理员、存储管理员、网络管理员等更专业的技能组合，”他继续说，“现在需要的是速度和灵活性，这需要具备数据中心内各种基础设施技能的人员。由于自动化意味着工具、脚本和API的使用，开发人员和一般IT技能的结合将受到高度重视。”

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2023-03-22 10:04:43