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新加坡人工智能（AI）学徒计划的参与者必须接受包括道德和治理在内的培训，因此他们意识到涉及数据偏见的潜在问题。管理学徒制的AI Singapore（AISG）补充说，它已与谷歌云（Google Cloud）签署了合作协议，以利用供应商的AI工具和最佳实践。

事实上，AISG自2019年引入其流程以来，就采用了该国的AI治理框架范本，并提供了一个简化的版本，它的学徒和工程师可以遵循，Laurence Liu，AISG的创新主任。

< P>由国家研究基金会于2017启动，AISG是一个国家计划，旨在建立人工智能能力，展示人工智能技术如何应用于日常生活，提高企业效率。到目前为止，它已经促进了30多个人工智能项目的部署，并开发了人工智能工具，包括开源RPA工具TagUI，它已经完成了70多个，在Github上下载1000次。

新加坡机构与谷歌云的合作将使其学徒计划以及100E和Makerspace计划利用供应商的人工智能和机器学习工具。

这意味着与AISG合作的企业可以选择使用谷歌的技术，刘说。他补充说，这种合作关系并非排他性的，注意到他的团队在其他云平台上工作，包括Microsoft Azure和Amazon Web Services（AWS）。

新加坡在2019年公布了一项国家人工智能战略，以推动该技术在整个城邦的采用，并将其定位为开发和测试人工智能应用程序的全球平台。与此同时，政府强调需要预测人工智能通过维护公众信任可能带来的社会挑战，包括评估人工智能和数据的道德使用；治理知识体系于去年10月发布，作为组织负责任地采用人工智能技术的参考指南，并强调与人工智能技术的开发和部署相关的道德方面。这份文件是基于人工智能治理框架模型而制定的，该框架于去年1月更新。

刘指出，AISG的人工智能学徒计划包括最初两个月的人工智能工程“深度技能”，其中包括人工智能道德模块。学员必须通过两个月培训后的测试，才能进入下一阶段，他们将花费7个月的时间，通过AISG的其他项目（如100个实验（100E）和AI Makerspace Brick）解决现实世界中的人工智能问题。

将道德纳入培训模块，确保其工程师了解与数据偏差和治理相关的潜在问题，他在通过视频回答ZDNet的问题时说，他认为最近有关某些人工智能应用程序中存在偏见的新闻头条是由于训练有素的软件工程师应用可用的API（应用程序编程接口）来提取数据，没有首先确保数据样本的准确性或与他们试图解决的问题的相关性。他说，这些工程师很可能没有受过数据挖掘或数据管理方面的培训或教育，强调数据集应该“平衡”。

“人类是设计数据收集过程的一部分，[本质上]人类已经存在偏见。所以产生的数据已经有偏差了，”刘说。他指出，如果数据或人工智能工程师了解提取数据的领域和来源，认识到可能存在偏差的地方，并知道如何纠正偏差，那么这种风险可以降到最低。他说，现在也有一些工具可以自动化其中的一些任务，这有助于进一步提高数据集的质量。他补充说，AISG的工程师有一个检查表，确保在任何数据被批准用于训练人工智能模型之前，没有数据偏差，注意到人工智能的采用，就像任何新技术一样，需要一些思考。Wilson在接受ZDNet的视频采访时说，它可以被用于不同的目的，好的和坏的，所以这里的关键是确保道德部署。他指出谷歌的人工智能原则，第一次发表于2018年6月，最近一次更新于去年7月，他补充说，谷歌的目标是与政府密切合作，解决任何问题，并提供工具和专业知识来解决这些问题。

谷歌在2019年成立了一个小组，就道德问题进行辩论人工智能的影响，几周后才解散。它随后指出“当前环境”是一个原因。

这家美国供应商曾表示，不会为可能造成伤害的武器或应用开发人工智能，但将“与政府和军方在许多其他领域合作”。

微软、亚马逊和IBM等其他公司或禁止或暂时停止向警察部门销售面部识别软件，对种族歧视的担忧。

利用人工智能来检测海洋的裂缝

人工智能，尽管如此，人工智能技术在提高设备检查和缺陷检测效率方面还是很有用的，特别是，在某些环境中，例如在海上石油和天然气平台上。

这家初创公司与AISG的100E接洽，开发了一种以人工智能为动力的资产检查和报告工具，用于工业部署。该团队正在使用一系列Google云工具来构建人工智能引擎，包括Firebase、Cloud Run和Cloud Storage，目标是在年底前部署该平台。

在实施时，它可以解决一个关键的挑战，即检查和识别位于偏远地区的设备的缺陷如果人工智能平台能够通过上传的图像，或者可能通过实时的视觉数据来实现这一点，它将最大限度地减少人类在这些偏远地区进行检查的需要，Govindan在接受AISG的视频采访时说，任何程度的自动化都将有助于提高检查的安全性和速度，Ocean Atlantic International的工程和运营总监及Oceans.ai的联合创始人Siva Keresnasami补充道。他指出，在全球大流行的情况下，这样做的必要性尤其重要，因为向这些地点发送资源更为困难。

研究小组目前正在使用无人机捕获和收集图像，但也在探索部署自主机器人和爬虫机以捕获水下资产的数据的方案，Keresnasami说。

目前的重点是训练人工智能模型，以检测设备的腐蚀、裂缝和变形，这是与资产有关的大多数问题，Govindan指出。他说，在这三个领域中，已经有一个合理大小的数据集可以用来训练模型。

对于不太常见的故障，例如零件缺失和泄漏，可用的图像较少。他说，这在训练人工智能模型以更准确地检查和检测此类故障方面带来了挑战，因为它是从一组较小的数据中学习的。他补充说，裂纹和变形也不像腐蚀那样频繁发生，腐蚀可能会扭曲人工智能引擎生成的结果。

他指出，他的团队正在寻找足够的数据来为人工智能模型提供素材和训练。他指出，可能会与业界其他技术和服务提供商合作，后者可能有兴趣开发人工智能平台，以提供更多的图像，建立在数据集的基础上，并提高容量。他说，如果建立这些伙伴关系，就必须同意数据保护政策。

威尔逊说，新加坡在人工智能方面的投资，以及全球贸易、旅游业和与公民接触的重点，可能会在这项技术上出现一些有趣的使用案例和经验教训。他特别表示，他非常希望从AISG的各个项目中汲取经验教训。“与AI Singapore的合作使我们共同努力，率先推出云AI的新应用，从根本上改变新加坡的商业模式，推进创新，”他说通过这样做，我们希望在维持国家竞争力和将新加坡转变为人工智能解决方案的全球中心方面发挥作用。”

新加坡政府上个月表示，本财政年度将投入5亿多新加坡元（3.7186亿美元）推动人工智能在公共部门的采用和部署。这一数字将占其本年度信息和通信技术采购总开支的13%。

“人工智能可以帮助政府提供更好的服务，根据数据驱动的见解做出更好的决策，并优化运营以提高生产率，”管理该行业信息和通信技术计划的GovTech说为了支持政府机构部署人工智能，GovTech建立了各种中央平台，以支持视频分析、自然语言处理、欺诈分析和个性化领域的常见用例，帮助机构降低人工智能解决方案的成本。中央平台还使各机构能够访问共同的功能，并享受较低的管理、维护和系统更新成本。”

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2023-03-22 10:04:37