分布式体系结构被认为是NoSQL（或非关系型）数据库的优势之一，Amazon DocumentDB正在通过一种新的多区域功能解决一个关键的缺口，该功能AWS正在终止到目前为止，DocumentDB和大多数AWS数据库一样，支持跨区域内不同可用性区域的多个读取副本。现在，AWS正在跨地区扩展这一能力。虽然仍有一个主实例可供写入，但全局群集功能将支持最多五个远程区域中的只读辅助实例。
AWS确定了新的全局群集功能的两个核心用例：灾难恢复，用于确保数据库在区域中断时保持活动状态，低延迟读取分散在全球不同地区的数据。
概括一下，这个数据库正式命名为Amazon DocumentDB（带有MongoDB兼容性），是与MongoDB兼容的JSON文档数据存储。具体来说，它使用自己的自动缩放存储引擎，但通过AWS编写的与mongodb3.6和4.0接口兼容的api向应用程序提供数据；它支持Atlas云服务开始支持只读复制（如新的DocumentDB功能）发布一年后。MongoDB本身（本地和云中）也有https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/sharding-high-availability-writes/“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>一种有限的分布式写功能，在shard级别指定主键，这意味着数据库的不同部分为它们维护的数据部分控制写功能。当数据主权政策要求仅在来源国存储和/或更新特定记录时，此功能非常有用。相比之下，微软https://azure.microsoft.com/en-us/services/cosmos-db/“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer“data component=”externalLink“>Azure Cosmos DB，一个具有MongoDB兼容API（如DocumentDB）的多模式数据库，支持完全分布式的读/写功能。
在刚刚上线的博客文章中，AWS声称，从主副本到读取副本的更新通常在一秒钟内执行。文档数据库Cloudera的下一步是什么？
