玛尼什·贾因和乔希·麦肯齐都是工程师摇滚明星，戴着很多帽子。他们还有一些共同点：他们都很热心https://graphql.org/“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>GraphQL用户和构建者，尽管从不同的起点开始。GraphQL是一种API查询语言，在软件开发领域掀起了一股风暴，Jain和McKenzie就是一个例子。

Jain，创始人和首席技术官https://dgraph.io/“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>Dgraph，是2015年最早注意到GraphQL的人之一。他非常喜欢它，于是就在它周围画了一幅图画。麦肯齐在2020年接触了GraphQL，当时正在建造在2018年，我们注意到GraphQL作为通用数据库访问层可能有意义。今天，我们回顾了使用GraphQL访问数据库的过程，Jain和McKenzie对技术、业务和社会意义进行了深入的探讨。

在讨论GraphQL时，即使是在2021年，也可能需要从免责声明开始：GraphQL不是一种图形查询语言。这是一个误称，正如Jain指出的，“GraphQL是一种图形查询语言，就像关系数据库是关于关系的一样。”换句话说，不太多，这是设计出来的。

Jain应该知道，正如Hasura，博士后，Prisma

McKenzie在GraphQL生态系统中相对较新，但在数据库领域经验丰富，他指出，人们经常使用数据库的API来处理的一个紧张问题是磁盘上的底层表示有多少暴露在API之下。

这里有一个折衷：暴露的越多，查询的性能就越高，最终用户真正能够与API接口并理解它的能力就越大。麦肯齐在这方面对卡桑德拉和蒙哥达进行了比较和对比。

卡桑德拉一开始是节俭的：没有类型的、狂野的西部。随着时间的推移，他们转向了CQL，认为它更接近SQL，人们会发现它更容易采用。这就从最终用户手中夺走了权力，但却让事情变得更加人性化。

根据麦肯齐的说法，MongoDB的策略是——我们如何最大限度地赋予最终用户权力，我们如何将最大的灵活性和权力交到他们手中？弄清楚技术方面的问题会在以后出现，随着时间的推移不断的修改和投资是一个战略性的选择：

“这可以归结为一个问题：您是在优化CPU计算时间，还是在优化人类心跳？这两件事中的哪一件是您希望API真正利用和促进的资源？GraphQL比许多定制的查询语言更适合人类使用和消费。”

GraphQL的简单性是它的魅力所在，它的致命弱点是它的理解和使用简单h、 耆那教指出，这也是它的致命弱点。但是GraphQL对数据库的实现越来越感兴趣是有原因的，他接着补充说。

看看一个典型的RESTAPI，很难定义将使用什么以及如何使用--哪些类型，哪些字段。它变成了一个排列问题，试图弄清楚人们将使用什么和不使用什么，这就是为什么很难在数据库之上构建RESTAPI以使人们更容易使用它。

“对于GraphQL数据库，有一种方法可以满足这种需要。因为用户可以告诉他们——这就是我想要的。数据库将很快将其转换为磁盘上的排序方式。因此，这是一个加号，为所有真正喜欢GraphQL的前端开发人员打开了大门，”Jain说。

GraphQL可以很好地用于CRUD操作，但其余的操作呢？自定义查询和过滤器呢？这就是规范有点模糊的地方，实现可能会有所不同。但这也是https://medium.com/paypal-tech/graphql-resolvers-best-practices-cd36fdbcef55“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>解析器模式光芒四射。

阿波罗也利用了这种模式，让开发人员抽象出特定于每个数据库的复杂查询逻辑的实现。此外，正如McKenzie所指出的，解析器模式支持解耦。你可以有一个专门研究数据访问的团队，消费者不必知道这些数据是如何浮出水面的。

归根结底，您无法回避使用特定支持数据存储的专业知识和技能。而且这种模式可能并不完全是新的，毕竟SQL视图在概念上并没有那么不同。不同的是机制——GraphQL解析器通常使用REST和Javascript进行访问。

据参与其中的McKenzie说，这也是Stargate的发展过程。从许多为Cassandra提供不同API的微服务，到提供给Dynamo协调器的微服务，再到Stargate，McKenzie将其视为GraphQL和Dynamo的联姻。

他接着补充道，存在的问题是，如何简化但仍然提供90%的电力，然后把剩下的10%藏在高级用户和定制能力后面。Stargate可能只使用GraphQL作为其API，因为GraphQL允许增量采用。

但是，图形算法在这方面将变得非常重要。

然而，尽管事实上，GraphQL对于大多数人来说比专门的图形查询语言更容易理解，GraphQL规范朝这个方向发展的可能性很小。但贾恩和麦肯齐指出，这是好的。这就是委员会、规范和开源的工作方式。

GraphQL规范来自Facebook，Facebook工程师仍然是GraphQL的主要指导者。问题是，他们需要在他们的规模吗？如果他们不需要在他们的规模，为什么其他人应该？然后你就进入了关于技术使用模式的辩论。

不过，麦肯齐指出，我们谈论的是世界上一些大公司商业模式的民主化。它们基于信息图表和它们所处的巨大网络效应。因此，无论是谁，只要能在技术上为最终用户实现民主化，都将参加竞赛。