在2020年，几乎没有什么事情进展顺利，出现了增长。人工智能是其中之一，医疗保健是另一个。作为一项新的调查结果正集中于AI在医疗保健中的应用，ZDNet赶上了梯度流https://www.johnsnowlabs.com/“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>John Snow Labs首席技术官David Talby，讨论人工智能在医疗保健中的发现和状态。

这项调查由Lorica和Paco Nathan进行，由John Snow实验室赞助。共有来自49个国家的373名答卷人参加。四分之一的受访者（27%）担任技术领导职务。以下是一些关键的发现，以及来自Lorica和Talby的其他见解。

当被问及他们计划在2021年底前采用什么技术时，几乎一半的受访者引用了数据集成。在他们目前正在使用或计划年底使用的技术中，大约三分之一的人提到了自然语言处理（NLP）和商业智能（BI）。

对我们来说，这似乎有点令人费解。正如我们反复指出的，药物开发，特别是在寻找候选药物的早期阶段，已经迅速成为一个软件问题，Talby指出。对于生物学或生物化学博士来说，在制药公司工作40年，阅读研究论文并试图寻找相关性是一种常见的职业道路甚至比人类专家更有效。我们可以看看所有的学术论文，所有提交的专利，以及所有的投资披露，每周。